De la recolección de datos a los dashboards dinámicos, ¡ahora es el momento de predecir! Este post explora la integración del pronóstico a 5 días de OpenWeatherMap y la construcción de nuestro propio modelo de predicción de IA a 1 día utilizando datos históricos, todo visualizado en nuestro frontend interactivo.
Después de construir el recolector de datos, ¡es hora de visualizarlos! Este post te guía a través de la creación de un dashboard meteorológico interactivo usando GitHub Pages o Netlify, JavaScript, PapaParse.js y Chart.js. ¡Dale vida a tus datos!
Empezamos nuestro proyecto meteorológico creando el motor: un script de Python que habla con una API, guarda datos históricos y se ejecuta solo cada día gracias a GitHub Actions. ¡Te cuento los trucos y los problemas!
La mayoría de las startups nacen con una gran visión. Carto nació por la necesidad de emitir una factura a la ONU. Esta es la increíble historia de cómo un proyecto pragmático se convirtió en un gigante de 92 millones de dólares que está enseñando al mundo a ‘predecir a través de la localización’.
Ayudando a mi hijo a estudiar ciencias en inglés, me di cuenta de que necesitábamos algo más que tapar la hoja con la mano. Así nació mi propia app de flashcards, creada con IA. Te cuento la historia, te presento la herramienta, su novedad mágica de generar contenido por sí misma y te invito a usarla.
La investigación tradicional lleva semanas. Yo le pedí a Gemini un informe profundo sobre IA en la educación y esto es lo que descubrió: un mercado de 32 mil millones de dólares, una brecha digital alarmante y un estudio del MIT sobre cómo la IA afecta a nuestro cerebro.
¿Quién fue la madre de la enfermería? Florence Nightingale una de las primeras científicas de datos, multidisciplinar y un referente para nuestros días
Conozcamos al verdadero John Snow, más allá del heredero al Trono de Hierro. El padre de la epidemiologí moderna y pionero de la geolocalización gracias a su famoso mapa del cólera de Londres.
¿Cuáles son las visualizaciones básicas ’estrella’ en el análisis de datos? Tartas, líneas, histogramas, proyecciones solares, pareto… veámoslas y entendámoslas
Conozcamos las nociones clave matemáticas y estadísticas para poder entender y manejar adecuadamente la información y los datos