Ci/Cd

Construir un modelo de Machine Learning en un notebook de Jupyter es fácil; mantenerlo vivo, preciso y monitorizado en producción con datos reales es donde mueren el 87% de los proyectos. Esta es la guía práctica de MLOps para ingenieros: los 4 pilares esenciales, las herramientas del stack moderno, y cómo transformar scripts aislados en pipelines industriales automatizados.

En este último capítulo, abandonamos la ejecución manual. Construimos un pipeline de CI/CD en GitHub Actions que detecta nuevos artículos, orquesta a los agentes de IA y gestiona la publicación en Twitter y LinkedIn bajo supervisión humana. Bienvenidos a la automatización total.

Detrás de cada proyecto hay tomas de decisiones clave. Exploro por qué para Datalaria elegí el camino del Jamstack con Hugo, priorizando aprendizaje y rendimiento sobre la ruta tradicional de WordPress.