Los ingenieros construyen sistemas complejos pero odian el marketing. Construí un ejército de agentes autónomos con Gemini para distribuir mi contenido. Aquí está el desglose técnico de lo que funcionó, la fricción que encontré y cómo moldea mi hoja de ruta.
Cuando los visitantes tienen preguntas sobre mis 72 posts, no deberían tener que rebuscar en los archivos. He construido un copiloto de IA que usa Algolia Agent Studio para entregar respuestas conversacionales respaldadas por contenido real.
Cuando la IA genera contenido para redes sociales, ¿cómo sabemos si es bueno? Construí autopilot-ctrl, una herramienta que usa GitHub Copilot CLI para evaluar la calidad del contenido antes de publicar.
Añadimos una nueva funcionalidad al Autopilot: una newsletter integrada en el footer del blog que captura suscriptores, los segmenta por idioma (ES/EN), y envía automáticamente emails personalizados generados por IA cuando publico contenido nuevo.
En este último capítulo, abandonamos la ejecución manual. Construimos un pipeline de CI/CD en GitHub Actions que detecta nuevos artículos, orquesta a los agentes de IA y gestiona la publicación en Twitter y LinkedIn bajo supervisión humana. Bienvenidos a la automatización total.
La ‘Meseta de Tráfico Orgánico’ es real. Para superarla sin perder el foco en la ingeniería, lanzo un experimento extremo de ‘dogfooding’: automatizar la distribución de Datalaria usando Gemini, CrewAI y GitHub Actions. Este es el Plan Maestro.