Tu modelo de IA alucina con los datos de tu empresa. ¿La solución es RAG, fine-tuning, o un prompt mejor? La respuesta correcta depende de una sola pregunta que casi nadie se hace. Después de implementar las cuatro técnicas en producción, he destilado el árbol de decisión que ojalá hubiera tenido al empezar.
RAG es la aspirina de la IA generativa: todo el mundo la receta, casi nadie entiende cómo funciona realmente, y cuando falla, el paciente sufre alucinaciones. Después de implementar RAG en producción con el Ops Copilot y desecharlo a favor de Tool Calling en el radar de obsolescencia, he catalogado los 7 errores que destruyen la precisión — y las soluciones que de verdad funcionan.
Hoy, cada LLM tiene su propia forma de conectarse a tus bases de datos y herramientas. Es un caos de integraciones propietarias. MCP (Model Context Protocol) promete acabar con esto convirtiéndose en el ’enchufe universal’ de la IA. Analizamos si realmente es el futuro o solo otro estándar más que morirá en el intento.
Destruyendo el mito del ‘Chat con PDF’: Cómo orquestar a Gemini 2.5 mediante CrewAI para que delegue la responsabilidad matemática a una herramienta puramente relacional conectada a Supabase, logrando evaluar el impacto P&L de la obsolescencia con un 0% de alucinación.