Supply Chain

Tu MVP funciona. Un producto, un modelo, un plan perfecto. Enhorabuena: acabas de resolver el problema más fácil del universo de Supply Chain. Ahora mete 3 productos que comparten la misma fábrica. El Producto A necesita 14.000 unidades en julio. El Producto C necesita 13.000 ese mismo mes. Tu fábrica produce 15.000. ¿A quién dejas sin stock? Si tu respuesta es “lo vemos en la reunión del jueves”, tu empresa tiene un problema de ingeniería, no de gestión. ...

“Siempre queremos X semanas de cobertura.” Esta frase, repetida como mantra en todas las reuniones de S&OP del planeta, es financieramente tóxica. ¿Por qué? Porque es una regla fija aplicada a un sistema dinámico. Si tu demanda en enero es 200 unidades y en julio es 20, te estás obligando a mantener 800 y 80 unidades respectivamente “por si acaso”. En enero te queda corto. En julio inmovilizas capital sin motivo. ...

Tu Excel dice “venderemos 100 unidades”. Es un número redondo, bonito, determinista. ¿Y si vendes 120? Rotura de stock, cliente insatisfecho, penalización contractual. ¿Y si vendes 50? 50 unidades ocupando almacén, inmovilizando capital que podría estar generando rendimiento. El problema no es la predicción en sí. Es la arrogancia del número único. En el Capítulo 1 construimos una “Válvula de Calidad” que elimina el ruido de los datos del ERP. Ahora que tenemos una señal pura, vamos a hacer algo que Excel no puede: medir la incertidumbre. ...

En las reuniones de S&OP (Sales & Operations Planning), a menudo se discute sobre opiniones en lugar de hechos. “Creo que venderemos más”, “El mes pasado fue raro”. El problema raíz no es la falta de visión comercial, es la falta de integridad en la señal. La mayoría de las cadenas de suministro se gestionan sobre hojas de cálculo que aceptan cualquier cosa: fechas como texto, espacios en blanco, y errores de dedo que convierten un pedido de 100 unidades en 100.000. Cuando alimentas tu algoritmo de predicción con esa “basura”, obtienes basura amplificada (El efecto Bullwhip financiero). ...