¡Llegamos a la meta! En esta última entrega desplegamos LifeOps en producción 24/7 con coste 0 €/mes combinando Render y Netlify, resolvemos los cold-starts con reintentos inteligentes, afinamos la ergonomía móvil al alcance del pulgar y convertimos la app en una PWA instalable. Todo el blueprint revelado.
Cansado de usar 5 aplicaciones distintas de suscripción mensual para registrar entrenamientos, lecturas y proyectos, decidí construir LifeOps: un sistema operativo unificado, escalable y 100% gratuito basado en FastAPI y Supabase. ¡Te cuento la arquitectura!
De la recolección de datos a los dashboards dinámicos, ¡ahora es el momento de predecir! Este post explora la integración del pronóstico a 5 días de OpenWeatherMap y la construcción de nuestro propio modelo de predicción de IA a 1 día utilizando datos históricos, todo visualizado en nuestro frontend interactivo.
Después de construir el recolector de datos, ¡es hora de visualizarlos! Este post te guía a través de la creación de un dashboard meteorológico interactivo usando GitHub Pages o Netlify, JavaScript, PapaParse.js y Chart.js. ¡Dale vida a tus datos!
Empezamos nuestro proyecto meteorológico creando el motor: un script de Python que habla con una API, guarda datos históricos y se ejecuta solo cada día gracias a GitHub Actions. ¡Te cuento los trucos y los problemas!