Tu modelo de IA alucina con los datos de tu empresa. ¿La solución es RAG, fine-tuning, o un prompt mejor? La respuesta correcta depende de una sola pregunta que casi nadie se hace. Después de implementar las cuatro técnicas en producción, he destilado el árbol de decisión que ojalá hubiera tenido al empezar.
RAG es la aspirina de la IA generativa: todo el mundo la receta, casi nadie entiende cómo funciona realmente, y cuando falla, el paciente sufre alucinaciones. Después de implementar RAG en producción con el Ops Copilot y desecharlo a favor de Tool Calling en el radar de obsolescencia, he catalogado los 7 errores que destruyen la precisión — y las soluciones que de verdad funcionan.
Cuando los visitantes tienen preguntas sobre mis 72 posts, no deberían tener que rebuscar en los archivos. He construido un copiloto de IA que usa Algolia Agent Studio para entregar respuestas conversacionales respaldadas por contenido real.