MLOps para Ingenieros: Cómo Llevar un Modelo de IA de Jupyter a Producción sin Morir en el Intento
Construir un modelo de Machine Learning en un notebook de Jupyter es fácil; mantenerlo vivo, preciso y monitorizado en producción con datos reales es donde mueren el 87% de los proyectos. Esta es la guía práctica de MLOps para ingenieros: los 4 pilares esenciales, las herramientas del stack moderno, y cómo transformar scripts aislados en pipelines industriales automatizados.