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Aunque el modelo de predicción por IA de Project Weather es un punto culminante, la verdadera robustez reside en su infraestructura meticulosamente diseñada. Esta publicación explora las significativas mejoras en la recolección de datos, el soporte multilingüe, el filtrado dinámico de datos y la UI/UX que elevan la aplicación a un estándar de producción, demostrando un enfoque holístico del desarrollo web complejo.

De la recolección de datos a los dashboards dinámicos, ¡ahora es el momento de predecir! Este post explora la integración del pronóstico a 5 días de OpenWeatherMap y la construcción de nuestro propio modelo de predicción de IA a 1 día utilizando datos históricos, todo visualizado en nuestro frontend interactivo.

Después de construir el recolector de datos, ¡es hora de visualizarlos! Este post te guía a través de la creación de un dashboard meteorológico interactivo usando GitHub Pages o Netlify, JavaScript, PapaParse.js y Chart.js. ¡Dale vida a tus datos!

Cansado de tener que desempolvar conocimientos casi olvidados o tener que recurrir a diferentes conversores online genéricos, decidí crear un conversor propio con la ayuda de la IA de Gemini. Te cuento el proceso y te explico la ciencia detrás de cada conversión, desde la energía hasta la radiofrecuencia.