Inteligencia Artificial

En la década de 1950, Eugene Wigner sentenció: ‘Solo Johnny von Neumann estaba completamente despierto’. Desde calcular divisiones de ocho dígitos de cabeza con seis años hasta diseñar el plano maestro de todos los procesadores modernos y anticipar que el progreso tecnológico nos conducía a una ‘singularidad esencial’, analizamos el legado del polímata que moldeó el hardware, la estrategia de los agentes y el destino de la AGI.

A las 5:29 de la madrugada del 16 de julio de 1945, la prueba Trinity desató una energía que transformó la civilización. Detrás de aquel hito no solo hubo física nuclear, sino el nacimiento de la ciencia de datos moderna: la invención de la simulación de Monte Carlo por von Neumann y Ulam. Analizamos la figura poliédrica de Oppenheimer y por qué la carrera actual hacia la AGI es el reflejo directo de Los Álamos.

En 1950, Alan Turing abrió un artículo académico con una pregunta que aún nos quita el sueño: ‘¿Pueden pensar las máquinas?’. Desde sus excentricidades en Bletchley Park encadenando su taza al radiador hasta romper el código nazi de Enigma y sentar las bases de la computación universal, este artículo analiza el legado de Turing bajo la óptica de la IA moderna: agentes autónomos, vulnerabilidades como los recientes ataques en Hugging Face, y el horizonte de la AGI frente a la humanidad.

En 1843, una condesa inglesa hija de Lord Byron escribió el primer programa de ordenador para una máquina mecánica que jamás llegó a construirse. No solo inventó el software: vio que las máquinas podían manipular símbolos, crear música y razonar. Esta es la historia de Ada Lovelace y la pregunta sobre los límites de la IA que todavía no hemos podido responder.

W. Edwards Deming no solo enseñó a Japón a construir mejores coches; sentó las bases matemáticas para el S&OP moderno y la estabilización de los modelos de Inteligencia Artificial.