Data Engineering

Tu Excel dice “venderemos 100 unidades”. Es un número redondo, bonito, determinista. ¿Y si vendes 120? Rotura de stock, cliente insatisfecho, penalización contractual. ¿Y si vendes 50? 50 unidades ocupando almacén, inmovilizando capital que podría estar generando rendimiento. El problema no es la predicción en sí. Es la arrogancia del número único. En el Capítulo 1 construimos una “Válvula de Calidad” que elimina el ruido de los datos del ERP. Ahora que tenemos una señal pura, vamos a hacer algo que Excel no puede: medir la incertidumbre. ...

En las reuniones de S&OP (Sales & Operations Planning), a menudo se discute sobre opiniones en lugar de hechos. “Creo que venderemos más”, “El mes pasado fue raro”. El problema raíz no es la falta de visión comercial, es la falta de integridad en la señal. La mayoría de las cadenas de suministro se gestionan sobre hojas de cálculo que aceptan cualquier cosa: fechas como texto, espacios en blanco, y errores de dedo que convierten un pedido de 100 unidades en 100.000. Cuando alimentas tu algoritmo de predicción con esa “basura”, obtienes basura amplificada (El efecto Bullwhip financiero). ...