Radar de Obsolescencia
Dashboard Ejecutivo impulsado por IA para la mitigación del riesgo en la cadena de suministro.
Sistema inteligente de alerta temprana para operaciones industriales basado en la norma internacional IEC 62402. Ingesta avisos de fin de vida (PDN/EOL) por webhooks y correos electrónicos, extrae componentes con agentes CrewAI, recorre el grafo de listas de materiales (BOM) en PostgreSQL y calcula el margen financiero en riesgo en tiempo real.
Objetivos del Sistema
Erradicar la falacia del 'Cisne Negro' en operaciones cuantificando la obsolescencia técnica como entropía predecible bajo la norma IEC 62402.
Ingestar alertas multicanal tanto estructuradas (APIs comerciales) como no estructuradas (correos raw de fabricantes).
Recorrer el grafo relacional de listas de materiales (BOM) para asociar componentes obsoletos con productos comerciales finales.
Traducir la telemetría agéntica en métricas financieras comprensibles para roles directivos (CFO, COO, VP Supply Chain).
Capacidades Principales
Arquitectura Orientada a Eventos (EDA): ingesta asíncrona mediante webhooks en FastAPI para no bloquear sistemas emisores.
Agente Cognitivo CrewAI: extracción semántica de MPNs y fabricantes a partir de texto libre sin reglas frágiles.
Cálculo de Margen en Riesgo: computación instantánea del P&L amenazado (ej. 15.450 €) asociando precios y márgenes.
Lista Negra de Ensamblajes: clasificación de impacto por criticidad (CRITICAL LTB REQUIRED vs EVALUATING INVENTORY).
Consola de Telemetría en Vivo: feed secuencial animado con los pasos de razonamiento y llamadas a herramientas del agente.
Modo Sandbox 24/7 Determinista: interfaz táctica ultra-ligera en Tailwind y Vanilla JS que carga instantáneamente.
Arquitectura y Especificaciones de Diseño
Arquitectura desacoplada en 4 niveles: vector de ingesta asíncrono con FastAPI recibiendo webhooks JSON y correos electrónicos, orquestador cognitivo CrewAI ejecutando tareas en segundo plano con herramientas SQL específicas, base de datos relacional PostgreSQL en Supabase modelando el árbol de ensamblaje (esquema obs_radar), y dashboard táctico de mando ejecutivo servido en CDN estático con modo Sandbox determinista.
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Principios Arquitectónicos Invariantes:
- Aislamiento estricto de esquemas: los datos de componentes y ensamblajes residen exclusivamente en el esquema 'obs_radar'.
- Cálculo financiero determinista: la multiplicación de márgenes y unidades se computa en código exacto, no por aproximación de IA.
- Disponibilidad continua (Dual-Mode): la web pública nunca muestra estados 'OFFLINE', operando con datos ejecutivos sintéticos.
Stack Tecnológico
FRONTEND
BACKEND
DATA
AI
Artículos de Referencia & Documentación de Construcción
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Leer artículo completo →Historial Evolutivo & Versiones (SemVer)
Registro formal de entregas, características y revisiones de seguridad:
Aislamiento SDD, firewall de static/ y modo Sandbox determinista 24/7
- Aislamiento del código backend en apps/obs-management/api/ erradicando archivos .py, .sql y .env de static/.
- Eliminación permanente del error OFFLINE mediante la activación del Modo Sandbox determinista en el cliente.
- Integración de navegación con el catálogo de Datalaria y banners de upsell a recursos ejecutivos B2B.
Lanzamiento oficial respaldado por la serie editorial de 7 artículos
- Desarrollo del motor de orquestación agéntica con CrewAI y extracción semántica de MPNs.
- Modelado relacional del árbol BOM en PostgreSQL para cálculo instantáneo del margen en riesgo.
- Servidor asíncrono en FastAPI con soporte de webhooks para ingesta multicanal.
- Dashboard ejecutivo táctico en Tailwind CSS y Vanilla JS con consola de telemetría.
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